“什么是kernel？”
“🚌sv中用于🗟🜹计算两个向量在高维空间内积的——”
“一定是高维空间吗？”
“……不一定。另一个空间。”
“kernel只能用于sv吗？”
“呃……我只知道它能用于sv。”
会议室中，简绯为了完成任务，打落牙齿混血吞，🕕🈕忍辱负重地讨好狄珂☌。
狄珂的问🄖题来势汹汹，一个比一个刁钻，简绯脑子快要绕糊涂了。
终于被狄珂揪到了错处。
狄珂仿若嘲讽般哼了一声：“kernel可以用于任🁜🆨何模型，不仅💵限于sv，你对概念的理解还需要加强。”
简绯目光落在他胸前的🖅🐍纽🜡🃨扣上，没法反驳。她知道自己对概念的理解需要🏫🝆🈵加强，她只是还没来得及。
狄珂🌄指节在桌面上敲了敲🜡🃨：“你觉得kernel还可以用在什么l？”
简绯仔细想了想，谨慎地回答：“应该……凡是用了内积——只需要计算内积的🔄♫算法，都可以？”
狄珂抬起眼皮：“你是在问我？”
简绯忍气吞声：“我觉得凡是只需要计算数据点之间内积的算法都可以用。🖩🕓”
“你觉得？”狄珂嘲讽地反问。
简绯深吸一口气，差点想要和他吵起来，幸好狄珂开口打断了她：“科学🏫🝆🈵是严谨的，是就是是，不是就是不是，‘我觉得’，‘应该’🁶这样的词，都不该从你口中出现。你必须确定你的答案再说出口，你必须为你说的话负责。”
简绯蔫巴巴🗗低着头。这人虽然态度恶劣，但他在学术领域确实有🂮💎权威💵，他说的话她也认可。
狄🚌珂继续问：“这🞵😢🃄些算法用kernel👋有什么用？”
“相当于把特征向量投影到高维空间，所以……能把线性模型变成非线性？”简绯对上狄珂的目光，忙改⚴🕪🌞口，“我不确定，但是我能想到的一个kernel的可能的应用方向，就是用到数据点之间内积的线性模型，都可以把内积替换为ke🔪🃝rnel，实现非线性学习，具体怎么做我需要时间验证🄜⚂。”
狄珂不置🄖可否地收回目光，站起身：“你可以🅘🔐回去了。”
简绯难以置信。
难过得想哭。
她是全国分数最高的t大的热门专业第一名，她是高考状元，她智商达标，她也努力过了，🜭她还有八十斤这个外挂。就算这样，她还是不行？