“什么是kernel？”
“sv中😪🄍🟠用于计算两个向量在高维空🚍💈🏸间内积的—🁷—”
“一定是高维空间吗？”
“……不一定。另一个空间。”
“kernel只能用于sv吗？”
“呃……我只知道它能用于sv。”
会议室中，简绯为了完成任务，打落牙齿混🔅♵🌱血🛹♪吞，忍辱负重地讨好狄珂。
狄珂的问题来势汹汹💿，🐅♅🅼一🇹🝢个比一个刁钻，简绯脑子快要绕糊涂了。
终于被狄珂揪到了错处。
狄珂仿若嘲讽般哼了一声🇹🝢：“kernel可以用于任何模型，不仅限于sv，你对🙋概念的理解还需要加强。⚜”
简绯目光落在他胸前的纽🇹🝢扣上，没法反⚪🔍驳。她知道自己对概🙲🎖念的理解需要加强，她只是还没来得及。
狄珂指节在桌面上敲了敲：“你觉得kernel还可以💂🏃用在什么l？”
简绯☦🁥🇹仔细想了想，谨慎地回答：“应该……凡是用了内积——只需🀛♋要计算内积的算法，都🁶🐕可以？”
狄珂抬起眼皮：“你是在问我？”
简绯忍气吞声：📶🟗“我觉得凡是只需要计算🄩数据点之间内积的算法都可以用。”🐋
“你觉得？”狄珂嘲讽地反问。
简绯深吸一口气，差点想要和他吵起来，幸好狄珂开口打断了她：“科学是严谨的，🙋是就是是，不是就是不是，‘我觉得’，‘应该’这样的词，都不该从你口中出现。你必须确定你的答案再说出口，你必须为你说的话负责。”
简绯蔫巴巴低着头。这人虽然🅵🕴态度恶劣，但他在学术领域确实有权威，他说的话她也认👊可。
狄珂继续问：“这些算法用kern🚍💈🏸el有什么用？”
“相当于把特征向量投影到高维空间，所以……能把线性模型变成非线性？”简绯对上狄珂的目光，忙改口，“我不确定，但是我能想到的一个kernel的可能的应用方向，就是用到数据点之间内积的线性模型，都可以把内积替换为🙦kernel，实现非线性学习，具体怎么做我需要时间验证。”☶
狄珂不置可否地收回目光，站起身：“你可以回去了。🁔”
简绯难以置信。
难过得想哭。
她是全国分数最高的t大的🃁🔸🅝热门专业第一名，她是高考状元，她智商达标，她也努力过了，她还有八十斤这🕴🍱个外挂。就算这样，她还是不行？