当🙝🙉△t越来越小，2+△🖿😜t就越来越接近2，时间段就越来越窄。
△t越来越接近0时，那么平均速度就越来越接近🞢🕳瞬时速度。
如果🁆🃥△t小到了0，平均速度4+👝△t就变成了瞬时速🌪🁺度4。
当然了。
后来贝克莱发现了这个方法的一些逻辑问题，也就是△t到底是不🐅是0。
如果是0，那么计算速度的时🟘🝚候怎么能用△t做分母呢？鲜为人...咳咳，小学生也知道0不能做除数。
到如果不是🐎0，4+△t就永远变不成4，平均速度永远变不成瞬时速度。
按照现代微积分的观念，贝克莱⚟是在质🗁😫🄖疑lim△t→0是否等价于△t=🔈⚒🐲0。
这个问题的本质实际上是在对初生微积分的一种拷问，用“无限细分”这种运动、🐱🃫模糊的词语来定义精🈂🞱准的数学，真的合适吗？
贝克莱由此引发的一系列讨论，便是赫赫有🅫🉣名的第二次🌪🁺数学危机。
甚至有些悲观党宣称数理大厦要坍塌了，我们的世界都是虚假的—🐅—然后这些货真🐱🃫的就跳楼了，在奥地利还留有他们的遗像，某个扑街钓鱼佬曾经有幸参观过一次，跟七个小矮🔬🃬人似的，也不知道是用来被人瞻仰还是鞭尸的。
这件事一直到要柯西和魏尔斯特拉斯两人的出现，才会彻底有了解释与定论，并且真正定义了后世很多同学挂♭🜙的那棵树。
但那是后来的事情，在小牛的这个年代，新生数学的实🌪🁺用性是放在首位的，因此严格化就相对被忽略了。
这个时代的很多人🙨🌸🃵都是一边利用数学工具做研究，一🎅🎫🔄边用得出来的结果对工具进行改良优化。
偶尔还会出现一些倒霉蛋算着🟘🝚算着，忽然发现自己这辈子的研究其实错了的情况。
总而言之。
在🙝🙉如今这个时间点🙨🌸🃵，小牛对于求导还是比😖🁘较熟悉的，只不过还没有归纳出系统的理论而已。
徐云见状又写到：
对f(k+🐎1)求导，可得🀸f(k+1)''''=e^x-1+x/1!+x^2/2!+x^3/🈂🞱3!+……+x^k/k!
由假设知f(k+1)''''＞0
那么当x=0时。
f(k+1)=e^0-1-0/1!-0/2🄁!-🎅🎫🔄.-0/k+1!=1-1=0
所以当x＞0时。
因为导数大🐎于0，所以f(x)＞👝f(0)=💁0